حذف توکن
پروفایل کاربری
صفحه اصلی
نقلوانتقالات
جدول لیگ برتر ایران
ویدیو
سوالات فوتبالی
مقالهها
مجله فوتبالباز
آیا میدانستید؟
نظرسنجی
اینستاگرام فوتبال باز
کانال یوتیوب فوتبال باز
بازی اِف کوییز
جام جهانی 2022 قطر
قوانین
ورود
ثبت نام
خروج
فوتبال باز
15
104629
سوال 15
کدام گزینه صحیح است؟
104629
جانی آکوستا (مکزیک)
اسحاق بلفودیل (ساحل عاج)
كارل جنكينسون (فرانسه)
ژان دانیل آکپا آکپرو (ساحل عاج)
سوالات تصادفی (برگرفته از اف کوییز)
کدامیک متولد سال 1989 میلادی است؟
5 پاسخ
ملیت کدام بازیکن اشتباه است؟
9 پاسخ
کدام گزینه صحیح است؟
6 پاسخ
کدام بازیکن اهل قاره اروپا است؟
161 پاسخ
پست تخصصی کدام بازیکن "مدافع" است؟
41 پاسخ
ملیت کدام بازیکن صحیح است؟
149 پاسخ
کدام بازیکن اهل قاره آمریکای جنوبی است؟
34 پاسخ
ملیت کدامیک استرالیا نیست؟
10 پاسخ
باشگاه دن هاگ در کدام شهر است؟
63 پاسخ
ملیت کدام بازیکن اشتباه است؟
9 پاسخ
ملیت کدامیک مکزیک نیست؟
7 پاسخ
کدام بازیکن راست پا است؟
4 پاسخ
کدام گزینه با دیلان برون مرتبط نیست؟
15 پاسخ
ملیت کدام بازیکن اشتباه است؟
7 پاسخ
کدام گزینه با جئو دودگئون مرتبط نیست؟
8 پاسخ
ملیت کریستین ویلچس؟
26 پاسخ
پست تخصصی کدام بازیکن "هافبک" است؟
154 پاسخ
کدام گزینه با تیمو هیلدبراند مرتبط نیست؟
13 پاسخ
ملیت کدام بازیکن اشتباه است؟
7 پاسخ
ملیت کدام بازیکن اشتباه است؟
7 پاسخ
کدام گزینه با بقیه متفاوت است؟
119 پاسخ
کدام گزینه با رونالدو مرتبط نیست؟
153 پاسخ
کدام بازیکن اهل قاره آفریقا است؟
36 پاسخ
سرمربی تیم ملی برزیل در جام جهانی 1986 مکزیک؟
156 پاسخ
کدام بازیکن اهل قاره اروپا است؟
155 پاسخ